产业的困境：若继续按照当前经典计算框架推进，算力提升与能源消耗都会面临难以突破的瓶颈。这一天，由与清华系公司两仪万象合资成立的“量智开物”正式亮相，这是国内首家专注于
量智开物公司希望通过量子计算与的深度融合，开启下一代计算文明大门。当前，“AI for量子”与“量子for AI”正成为全球关注的焦点，刘庆峰在接受记者采访时表示，量子计算与人工智能融合正逐渐从学术探索走向产业实践，预计十年内有望成为下一代通用人工智能的重要支撑。而在量智开物另一位发起人、清华大学高等研究院教授翟荟看来，“量智融合”目前中外没有技术代差，只要保持持续投入和开放探索，中国有机会在这一方向实现引领发展。
采访九游娱乐文化 九游app官方入口中，翟荟向记者分享了一个振奋人心的进展：日前，清华团队用全自主开发的技术，首次在实验中捕获了10064个原子，在量子计算发展过程中第一次将可获得的比特资源突破万量级，超越了此前加州理工学院捕获6100个原子的纪录。翟荟表示，要操控这样规模的量子计算机，人工智能的引入不是锦上添花，而是不可或缺，量智融合是当下发展的必然选择，也是人工智能赋能科学研究的主战场。
翟荟介绍，量智开物的技术研发包括四个方面：一是开发人工智能赋能量子计算的核心算法，使量子计算能尽快突破比特规模和量子纠错的关键瓶颈；二是搭建智能体量子，进而在领域加速推进智能体支撑的自动化实验，加速量子科技研究的迭代和进化速度；三是以量子效应提高灵敏度，以人工智能技术降低噪音，打造量子和智能联手赋能的精密测量仪器，服务生命健康等重要国计民生问题；四是探索量子计算赋能人工智能的算法创新，以量子计算破局人工智能面临的未来算力难题。
记者从国家数据局获悉，2024年年初，中国日均Token（词元）调用量为1000亿；2025年年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿。刘庆峰认为，沿着现有经典计算框架继续外推，算力和能耗都将成为瓶颈，“未来5到10年，我们必须寻找全新的路径。真正未来突破算力和能源约束最可行的路径，就是量子计算。”
中外在这一领域几乎同时出发、齐头并进。翟荟介绍：“量智融合是一个少有的、我们跟国际同行相比没有‘代差’的领域。只要再努努力，可以从第一方阵里脱颖而出。”刘庆峰补充说：“量智融合领域不像人工智能大模型训练还面临高端算力芯片供给的制约，我们现在做的上万个量子比特的操控排序，用到的图神经网络、高效并行解码器，不需要那么复杂的算力，关键是要在算法上真正落地创新。”
部署量智融合领域，并非短期追逐风口。刘庆峰透露，双方团队的合作早在两年前就已启动。他解释了这一布局的直接动因：“科大讯飞实际上苦算力久矣。”正因为对算力瓶颈有具体而迫切的感受，科大讯飞选择系统性切入量智融合。“我们认为AI普惠应用终将需要量子计算和人工智能深度融合，一旦量子计算对人工智能产生实质性帮助，科大讯飞肯定是第一个超级大用户”。
在合资公司量智开物中，科大讯飞承担什么角色？刘庆峰概括为“长期主义的投资方、AI技术与人才的提供方、未来产业化出口的潜在支持方”。他强调，不追求短期回报、不设技术路线图和经营目标，要“尊重科学家的原创精神、给足自由创新的氛围”。
当天峰会上还发布了“追风”大规模原子快速重排算法、“扁鹊”量子纠错解码器两项成果，其中，“追风”解决了原子量子计算中快速操控万量级大规模原子阵列的算法难题，为量子计算进入万量级时代提供了算法助力；“扁鹊”是针对原子量子计算中量子纠错开发的错误解码器，是量子计算突破量子纠错瓶颈的关键算法。
翟荟表示，从国际科技发展趋势来看，毫无疑问，量子计算的发展正在被人工智能技术加速，刘庆峰也对未来量智融合前景有充分信心，不过双方也都强调，尽管未来五到十年是非常值得期待的，但一旦真要画一个时间表和路线图，反而会制约创新。
这一领域的资本关注度正在快速升温。据机构数据，2026年第一季度，国内量子赛道融资总额已达32.04亿元，超过2025年全年总额，其中单笔融资金额过亿的案例超过7起。
成立于2024年7月、孵化自清华大学原子量子计算团队的两仪万象近日也宣布完成了亿元级A轮融资，由北京信息产业发展投资基金和顺为资本联合领投，科大讯飞、君联资本及亦庄国投参与投资。两仪万象董事长石琦透露，自启动融资以来，已有超过一百家机构抛出了投资意向，公司在选择投资方时更看重产业赋能与长期陪伴。
对于融资热度，翟荟认为，融资热度更多代表的是市场对技术方向和未来潜力的期许，不应简单将其等同于商业化能力的提升。刘庆峰表示：“今天说步入商业化前夜可能还不那么准确，应该说，无论是量子计算，还是量子计算+人工智能，是在大的战略态势和技术路径上形成共识。在这种共识中一定会跑出一些超级团队，成为资本重点投资的对象。也许他们很多年都不见得会有收入，只是在做一些探索，可是一旦爆发，增长就会是指数级的。”
